Textul licitației

lemente arbeiten asynchron, was eine massiv parallele, ereignisbasierte und sparsame Berechnung mit bedarfsbasierter Energieverbrauch ermöglicht. Das SpiNNaker2-System erreicht eine einzigartige Fusion von GPU, CPU, neuromorphen Komponenten und probabilistic Computing. Dadurch ergeben sich in der KI völlig neue Funktionalitäten, wie z.B. die Kombination von symbolischer KI mit Deep Neural Networks und neuromorpher Effizienz. Darüber hinaus lässt sich die Architektur jenseits von KI-Anwendungen auch für Anwendungen wie zufallsbasierte Heuristiken, Monte-Carlo-Probleme, Wirkstoffentwicklung und 5G/6G innetwork computing/taktiles Internet sehr gut einsetzen. Mit der SpiNNcloud Serverplatform können zeit-, rechen- und energieintensive KI-Projekte an unserem Institut, der Medizinischen Fakultät und der Universität Leipzig umgesetzt werden, die mit herkömmlichen Systemen nur unzureic