Textul licitației

eltener: Basismodell) umschreibt komplexe neuronale Netzwerke, die auf großen Datenmengen trainiert wurden und sich durch eine hohe Allgemeinheit und Vielseitigkeit ihrer Einsatzmöglichkeiten auszeichnen. Die Modelle haben zu diesem Zweck sehr viele (mehrere hundert Milliarden) Parameter, die im Rahmen des Trainings angelernt werden. In den Parametern ist das aus den Daten erworbene, implizite Wissen repräsentiert und stellt somit die Grundlage (Foundation) für weiterführende Anwendungsmöglichkeiten dar. Generative Foundation Models unterscheiden sich von bisherigen KI-Modellen darin, dass sie auf der Basis freier Eingaben (Prompts) komplexe Text-, Bild- oder Audio-Inhalte (oder eine Kombination davon) erzeugen und damit sehr vielseitig für komplexe Aufgaben eingesetzt werden können. Der initiale Trainingsaufwand solcher Modelle ist extrem hoch und somit zeit- und ressourceninten